Diversity Status and Sustainable Uses of Some Minor Forest Products in Ban Thung Soong Community Forest in Krabi Province, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
The diversity status and sustainable uses of some Minor Forest Products in Ban Thung Soong Community Forest in Krabi Province were evaluated based on Important Value Index (IVI) analysis, utilizing method and quantitative ecological data based on local wisdom. The studies were found that at the highest level of 200-300 m altitude, the number of trees and total basal area was the highest than at level elevations of 0-100 m and 100-200 m from 12 stands (20x50 m2/stand). From IVI analysis, there were 65 species of plants found in Ban Thung Soong Community Forest (BTSCF). Analysis of IVI were found that the Xylia xylocarpa (Roxb.) Taub. var. kerrii (Craib & Hutch.) I.C.Nielsen shows the highest IVI with 22.37%. The highest percentage of relative density, relative frequencies and relative dominance were found in Homalium undulatum King with 7.50%, and 7.55% with Xylia xylocarpa (Roxb.) Taub. var. kerrii (Craib & Hutch.) I.C.Nielsen respectively. The numbers of species in BTSCF were 49+65 species ha-1 and comprises of number of trees, saplings and seedlings ha-1 were 4,697; 119,166 and 252,500 of trees ha-1 respectively. There were 49 species categorized as Minor Forest Products (MFPs) which include medicinal plants, edible plants, and non-edible plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».