Differential adipokine response in genetically predisposed lean and obese rats during inflammation: a role in modulating experimental colitis?
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between a predisposition to obesity and the development of colitis is not well understood. Our aim was to characterize the adipokine response and the extent of colitis in diet-induced obese (DIO) rats. DIO and control, diet-resistant (DR) animals were administered either saline or trinitrobenzene sulfonic acid (TNBS) to induce colitis. Macroscopic damage scores and myeloperoxidase (MPO) activity were measured to determine the extent of inflammation. Trunk blood was collected for the analysis of plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1) as well as leptin, ghrelin, and adiponectin. Colonic epithelial physiology was assessed using Ussing chambers. DIO rats had a modestly increased circulating PAI-1 before TNBS treatment; however, during colitis, DR animals had more than a fourfold increase in circulating PAI-1 compared with DIO rats. Circulating leptin was higher in DIO rats compared with DR animals, in the inflamed and noninflamed states. These changes in TNBS-induced adipokine profile were accompanied by decreased macroscopic tissue damage score in DIO animals compared with DR tissues. Furthermore, TNBS-treated DR animals lost significantly more weight than DIO rats during active inflammation. Colonic epithelial physiology was comparable between groups, as was MPO activity. The factors contributing to the decreased colonic damage are almost certainly multifold, driven by both genetic and environmental factors, of which adipokines are likely to play a part given the increasing body of evidence for their role in modulating intestinal inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».