Effect of altering starting length and activation timing of muscle on fiber strain and muscle damage
Notice bibliographique
Résumé
Muscle strain injuries are some of the most frequent injuries in sports and command a great deal of attention in an effort to understand their etiology. These injuries may be the culmination of a series of subcellular events accumulated through repetitive lengthening (eccentric) contractions during exercise, and they may be influenced by a variety of variables including fiber strain magnitude, peak joint torque, and starting muscle length. To assess the influence of these variables on muscle injury magnitude in vivo, we measured fiber dynamics and joint torque production during repeated stretch-shortening cycles in the rabbit tibialis anterior muscle, at short and long muscle lengths, while varying the timing of activation before muscle stretch. We found that a muscle subjected to repeated stretch-shortening cycles of constant muscle-tendon unit excursion exhibits significantly different joint torque and fiber strains when the timing of activation or starting muscle length is changed. In particular, measures of fiber strain and muscle injury were significantly increased by altering activation timing and increasing the starting length of the muscle. However, we observed differential effects on peak joint torque during the cyclic stretch-shortening exercise, as increasing the starting length of the muscle did not increase torque production. We conclude that altering activation timing and muscle length before stretch may influence muscle injury by significantly increasing fiber strain magnitude and that fiber dynamics is a more important variable than muscle-tendon unit dynamics and torque production in influencing the magnitude of muscle injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».