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Enregistrement W2057047637 · doi:10.3899/jrheum.081227

Antibody Response to Pneumococcal Polysaccharide Vaccine in Systemic Sclerosis

2009· letter· en· W2057047637 sur OpenAlexvenueno aff
Ulises Mercado, Héctor Acosta, Raúl Díaz-Molina

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2009
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePneumococcal vaccineVaccinationPneumococcal polysaccharide vaccineImmunologyConnective tissue diseasePopulationInternal medicineRheumatologyInfluenza vaccineAntibodyPneumococcal diseaseAutoimmune diseaseStreptococcus pneumoniae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: Systemic sclerosis (SSc) is a connective tissue disorder characterized by cutaneous and visceral fibrosis, and obliterative vasculopathy. The lungs are frequently affected in SSc, and pulmonary disease may significantly influence morbidity and mortality1. Patients with SSc are at increased risk for microbial infections due to the immune effects of the disease itself, and the frequent use of immunosuppressive agents. Current guidelines recommend vaccination with pneumococcal polysaccharide for persons 2 to 64 years of age with chronic illness and for persons 65 years of age or older2,3. Therefore, vaccination might be useful in this infection-prone population provided that the vaccines produce a significant increase in antibody levels. To date, antibody responses to pneumococcal polysaccharide vaccine in patients with SSc are unknown. We evaluated the immunogenicity of this commercial vaccine in patients with SSc during promotional campaigns. Eighteen consecutive patients with SSc, according to the American College of Rheumatology criteria4, attending our outpatient clinic were included. Patients were grouped in subsets as defined by LeRoy, et al 5. Patients who had received pneumococcus vaccination within 5 years prior to study were excluded. There were 17 women and one man of median age 46.5 years (range 31–62) and median disease duration 7.5 years (range 1–12). Diffuse cutaneous SSc … Address reprint requests to Dr. Mercado; E-mail: ulisesmercado{at}uabc.mx

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0050,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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