Prediction of in vivo apparent total tract energy digestibility of barley in grower pigs using an in vitro digestibility technique1
Notice bibliographique
Résumé
The DE content within cereal grains can vary 25% mainly due to changes in apparent total tract digestibility (ATTD) of energy. In vitro digestibility techniques have been developed to predict the DE value among feedstuffs. However, these techniques have not been tested properly for their suitability to predict the variation in energy digestibility and DE content within a cereal grain. The objective of the present study was to establish and evaluate an in vitro digestibility technique to predict in vivo ATTD of energy of barley in grower pigs. Barley grain samples (hulled, n = 21) with a large range in quality were collected; the ADF and CP content ranged from 4.5 to 11.4% and 10.0 to 16.4% (DM basis), respectively. The ATTD of energy was determined using barrows (n = 63, 33 +/- 2.1 kg of initial BW) in 2 periods with 6 observations per sample and ranged from 51.9 to 78.5%, with relative errors between 0.4 and 5.0%. A preliminary study, comparing a 2- and a 3-step in vitro digestibility technique using 3 barley samples, indicated that R(2) between in vivo and in vitro energy digestibility was greater using the 3- than the 2-step technique (0.92 vs. 0.76). Therefore, the 3-step in vitro digestibility technique was used solely in subsequent analyses. Briefly, ground barley was subsequently incubated with pepsin for 6 h, pancreatin for 18 h, and cellulase for 24 h. The DM and GE content of samples and residues were measured to calculate digestibility. The in vitro energy digestibility of the 21 barley samples with duplicate measurements ranged from 63.7 to 82.2%, with relative errors between 0.1 and 2.6%. In vitro energy digestibility was strongly related (y = 1.25 x - 25.22; R(2) = 0.81) to in vivo energy digestibility. Finally, a subset of 7 barley samples was analyzed in quadruplicate using the 3-step in vitro technique. The relationship between in vitro and in vivo energy digestibility was very strong (y = 1.23 x - 25.33; R(2) = 0.97) with relative errors between 0.5 and 2.7%. In vitro DE and energy digestibility were perfectly related (R(2) = 1.00). In summary, the 3-step in vitro energy digestibility technique can accurately predict the ATTD of energy in barley in grower pigs. The 3-step in vitro digestibility technique, thus, might be useful as the reference laboratory procedure to calibrate analytical equipment to rapidly predict the ATTD of energy in barley.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».