The concentrations and distribution of phytic acid-phosphorus and other mineral nutrients in wild-type and<i>low phytic acid</i>1-1 (<i>lpa</i>1-1) corn (<i>Zea mays</i>L.) grains and grain parts
Notice bibliographique
Résumé
A comparison of mineral nutrient and phytic acid-phosphorus (PA-P) distribution in the grains of wild-type (WT) and low phytic acid1-1 (lpa1-1) corn (Zea mays L.) was conducted to determine how the lpa1-1 mutation influences mineral element concentrations in different grain parts and impacts the structure of phosphorus-rich inclusions (globoids) in the grain cells. This is the first report regarding total phosphorus (P) and PA-P concentrations in scutellum and root-shoot axis portions of cereal embryos of WT in comparison to its matching lpa1-1 genotype. In WT, 95% of the grain PA-P was located in the embryo, mostly in the scutellum. The lpa1-1 mutation reduced whole-grain PA-P by 62% but influenced the scutella more than the root-shoot axes and rest-of-grain fractions. In spite of the lpa1-1 mutants containing greatly reduced PA-P, whole-grain amounts of Mg, Fe, and Mn were higher in lpa1-1 than in WT, K and Zn were similar, and Ca was lower. Iron was 1/3 higher in lpa1-1 grains than WT while Ca was 18% lower. Decreased phytic acid in lpa1-1 grains resulted in reduction in globoid size in both scutellum and aleurone layer cells. Most lpa1-1 aleurone globoids were non-spherical and scutellum globoids were clusters of small spheres while WT globoids were large discrete spheres. X-ray analyses of globoids in both grain types revealed major amounts of P, K, and Mg and traces of Ca, Fe, and Zn. Both grain types contained almost no mineral nutrient stores in the starchy endosperm.Key words: corn (Zea mays L.), phytic acid-phosphorus, low phytic acid1-1 (lpa1-1) grains, mineral nutrients, globoids, electron microscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».