Neuromuscular Adaptations Associated with Knee Joint Angle-Specific Force Change
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Neuromuscular adaptations to joint angle-specific force increases after isometric training have not yet been fully elucidated. This study examined angle-specific neuromuscular adaptations in response to isometric knee extension training at short (SL, joint angle 38.1° ± 3.7°) versus long (LL, 87.5° ± 6.0°) muscle lengths. METHODS: Sixteen men trained three times a week for 6 wk either at SL (n = 8) or LL (n = 8). Voluntary maximal isometric knee extensor (MVC) force, doublet twitch force, EMG amplitudes (EMG/Mmax), and voluntary activation during MVC force (VA%) were measured at eight knee joint angles (30°-100°) at weeks 0, 3, and 6. Muscle volume and cross-sectional area (CSA) were measured from magnetic resonance imaging scans, and fascicle length (Lf) was assessed using ultrasonography before and after training. RESULTS: Clear joint angle specificity of force increase was seen in SL but not in LL. The 13.4% ± 9.7% (P = 0.01) force increase around the training angle in SL was related to changes in vastus lateralis and vastus medialis EMG/Mmax around the training angle (r = 0.84-0.88, P < 0.05), without changes in the doublet twitch force-angle relation or muscle size. In LL, muscle volume and CSA increased and the changes in CSA at specific muscle regions were correlated with changes in MVC force. A 5.4% ± 4.9% (P = 0.001) increase in Lf found in both groups was not associated with angle-specific force changes. There were no angle-specific changes in VA%. CONCLUSION: The EMG/Mmax, although not VA%, results suggest that neural adaptations underpinned training-related changes at short quadriceps lengths, but hypertrophic changes predominated after training at long lengths. The findings of this study should contribute to the development of more effective and evidence-based rehabilitation and strength training protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».