Delayed Recognition of Initial Stroke in Children: Need for Increased Awareness
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal was to identify the delays involved in diagnosing pediatric arterial ischemic stroke (AIS), a major cause of morbidity and death in children. METHODS: Neonates (<or=28 days of age) and children with a first presentation of radiologically confirmed AIS between June 1993 and January 2006 were identified retrospectively. The time to diagnosis of AIS (ie, time from clinical onset to radiologic confirmation) was calculated, and factors influencing stroke diagnosis were reviewed. RESULTS: A total of 107 patients (19 neonates and 88 children) with a diagnosis of AIS were identified. The median time to AIS diagnosis was 87.9 hours for neonates, significantly longer than 24.8 hours for children (P = .0002). Sixty-nine percent of the children with AIS demonstrated a likely cardioembolic cause, and 51 (58%) of the 88 children were inpatients at the time of stroke. The inpatients were seen by a physician more quickly (P < .01) and received a diagnosis of AIS sooner (P < .01). Seventy-six (86%) of the 88 children had a focal neurologic deficit when first seen by a physician. Physicians documented a diagnosis/differential diagnosis for 44 (50%) of 88 children, and they documented a suspicion of AIS for only 23 (26%) of 88 children. The presence of seizures or focal signs was not associated with a quicker time to stroke confirmation. CONCLUSIONS: The considerable delays in the diagnosis of pediatric AIS are most likely related to the lack of awareness of stroke among medical staff members, despite risk factors and focal signs at presentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».