The Thrombospondin-1 Mimetic ABT-510 Increases the Uptake and Effectiveness of Cisplatin and Paclitaxel in a Mouse Model of Epithelial Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Epithelial ovarian cancer (EOC) comprises approximately 90% of ovarian cancers and arises from the surface epithelium. Typical treatment of EOC involves cytoreductive surgery combined with chemotherapy. More recent therapies have targeted the tumor vasculature using antiangiogenic compounds such as thrombospondin-1 (TSP-1). TSP-1 mimetic peptides such as ABT-510 have been created and have been in various clinical trials. We have previously shown that ABT-510 reduces abnormal vasculature associated with tumor tissue and increases the presence of mature blood vessels. It has been hypothesized that treatment with antiangiogenic compounds would allow increased delivery of cytotoxic agents and enhance treatment. In this study, we evaluated the potential role of ABT-510 and various chemotherapeutics (cisplatin and paclitaxel) on tumor progression, angiogenesis, and the benefits of combinational treatments on tissue uptake and perfusion using an orthotopic syngeneic mouse model of EOC. Animals were treated with ABT-510 (100 mg/kg per day) alone or in combination with cisplatin (2 mg/kg per 3 days) or paclitaxel (10 mg/kg per 2 days) at 60 days after tumor induction. Radiolabeled and fluorescently labeled paclitaxel demonstrated a significant increase in tumor uptake after ABT-510 treatment. Combined treatment with ABT-510 and cisplatin or paclitaxel resulted in a significant increase in tumor cell and tumor endothelial cell apoptosis and a resultant decrease in ovarian tumor size. Combined treatment also regressed secondary lesions and eliminated the presence of abdominal ascites. The results from this study show that through vessel normalization, ABT-510 increases uptake of chemotherapy drugs and can induce regression of advanced ovarian cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».