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Enregistrement W2057072482 · doi:10.1002/jctb.653

Biological treatment of wastewater from a polymer coating process

2002· article· en· W2057072482 sur OpenAlexafffund
Huu Doan, Jiangning Wu

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Technology & Biotechnology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWastewaterAerationPacked bedCountercurrent exchangeChemical oxygen demandWastewater quality indicatorsVolumetric flow rateChemistrySewage treatmentBiochemical oxygen demandChromatographyPulp and paper industryEnvironmental engineeringEnvironmental scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wastewater containing propylene glycol methyl ether from a powder and E‐coating plant was treated biologically. The wastewater was circulated through a packed column at rates of 0.014, 0.028, and 0.042 m3 m−2 s−1 (14, 28, and 42 kg m−2 s−1) with an airflow in a countercurrent direction. Various air flowrates from 0.034 to 0.10 m3 m−2 s−1 (0.041–0.12 kg m−2 s−1) were used. The removal of the biological oxygen demand (BOD) of the wastewater did not change significantly with the air flowrate. After 4 days of treatment in the packed column the BOD was reduced by about 70% while a BOD reduction of 10% was observed with the wastewater in a stagnant tank. BOD removal with aeration in the packed column was about 40% higher than that without aeration. At the air flowrate of 0.068 m3 m−2 s−1 and the liquid flowrate of 0.028 m3 m−2 s−1, BOD removal for the wastewater seeded with Polyseed® increased by about 25% compared with that of the unseeded wastewater. In order to minimize the power consumption, cyclic pumping of the liquid to the packed column with aeration was also tested. For the liquid‐pumping cycle of 2‐h on and 4‐h off, BOD removal was about the same as that with a continuously pumping operation. © 2002 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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