Effects of Physically Effective Fiber on Digestion and Milk Production by Dairy Cows Fed Diets Based on Corn Silage
Notice bibliographique
Résumé
Effects of physically effective (pe) neutral detergent fiber (NDF) content of dairy cow diets on nutrient intakes, site and extent of digestion, microbial protein synthesis and milk production were evaluated in a double 3 x 3 Latin square design using 6 lactating dairy cows with ruminal and duodenal cannulas. During each of 3 periods, cows were offered 1 of 3 diets that were chemically similar but varied in peNDF content (high, medium, and low) by altering corn silage particle length. The peNDF contents were determined using the Penn State Particle Separator and were 11.5, 10.3, and 8.9%, for the high, medium, and low diets, respectively, and the physical effectiveness factors for the long, medium, and fine silages were 84.1, 72.6, and 67.2%, respectively. Increased forage particle length increased intake of peNDF but did not affect intakes of nutrients including dry matter, NDF, starch, and nitrogen. Except for starch, apparent digestibilities of nutrients in the total tract were linearly increased with increasing dietary peNDF. Fiber digestion was affected by dietary peNDF to a greater extent than were the other nutrients. However, increased digestibility due to increased dietary peNDF did not significantly improve milk production or milk composition. Increased dietary peNDF also increased numerically rumen microbial protein synthesis due to increased amount of organic matter fermented in the rumen. These results indicate that increasing the peNDF content of a corn silage based diet improves digestibility, especially digestibility of fiber, in the total tract. Dietary particle size, expressed as peNDF, is positively associated with nutrient digestibility when level of peNDF in the diet is low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».