Efficacy, safety, and tolerability of fulranumab, an anti-nerve growth factor antibody, in the treatment of patients with moderate to severe osteoarthritis pain
Notice bibliographique
Résumé
Nerve growth factor (NGF) is increased in chronic pain conditions. This study examined analgesic efficacy and safety of fulranumab, a fully human monoclonal anti-NGF antibody, in adults with chronic osteoarthritis pain. Patients (n=466, intent-to-treat) were randomized to receive, in addition to their current pain therapy, subcutaneous injections in 1 of 6 parallel treatment groups: placebo (n=78), fulranumab 1 mg (n=77) or 3 mg (n=79) every 4 weeks (Q4wk), 3 mg (n=76), 6 mg (n=78), or 10 mg (n=78) every 8 weeks (Q8wk). Primary efficacy results showed that fulranumab significantly reduced the average pain intensity score (P < or = 0.030) from baseline to week 12 compared with placebo in the 3mgQ4wk, 6mgQ8wk, and 10mgQ8wk groups. Secondary efficacy outcomes indicated that significant improvement occurred compared with placebo at week 12 on the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index subscales of pain, stiffness, and physical function (P < 0.040) across all fulranumab groups except 1mgQ4wk, on the Brief Pain Inventory-Short Form subscales of pain intensity (P < or = 0.016) and pain interference (P < or = 0.030) in the 3mgQ4wk and 10mgQ8wk groups, and on the Patient Global Assessment score (P < or = 0.040) in the 3mgQ4wk, 6mgQ8wk, and 10mgQ8wk groups. The most common (> or = 5% of patients) treatment-emergent adverse events in overall fulranumab groups during the first 12weeks included paresthesia (7%), headache (5%), and nasopharyngitis (5%). Most neurologic-related treatment-emergent adverse events were mild or moderate and resolved at the end of week 12. Serious adverse events occurred in 3 patients, but they were not neurologically related and resolved before study completion. Fulranumab treatment resulted in statistically significant efficacy in pain measures and physical function versus placebo and was generally well tolerated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».