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Enregistrement W2057095930 · doi:10.1016/j.egypro.2014.12.351

Optical Simulation of Multijunction Solar Cells Based on III-V Nanowires on Silicon

2014· article· en· W2057095930 sur OpenAlexaff
A. Benali, Jérôme Michallon, Philippe Régreny, Emmanuel Drouard, Pedro Rojo, Nicolas Chauvin, Davide Bucci, Alain Fave, Anne Kaminski‐Cachopo, M. Gendry

Notice bibliographique

RevueEnergy Procedia · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanowire Synthesis and Applications
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanowireOptoelectronicsMaterials sciencePassivationSiliconSemiconductorSolar cellSubstrate (aquarium)Absorption (acoustics)Amorphous siliconPhotovoltaic systemOpticsCrystalline siliconNanotechnologyLayer (electronics)PhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arrays of III-V direct-bandgap semiconductor nanowires are promising candidates for future photovoltaic devices due to their high optical absorption and their ability to be grown on low cost semiconductor substrates like silicon. The core-shell structure is particularly interesting as the electron-hole pair separation occurs in the radial direction and the photogenerated minority carriers have to travel short distances (the radius of the nanowires) thus improving the collection probability in case of well passivated nanowire surfaces. The aim of this study is to find the optimal geometry (length, height and diameter) of a GaAs nanowire array grown on a silicon substrate in order to have the best absorption of the incident photons. For this purpose, we have performed electromagnetic simulations with a homemade Rigorous Coupled Wave Analysis (RCWA) software. Our simulations take into account the core-shell structure, the passivation layer (GaAlAs) and the anti-reflection coating, but also the necessity to achieve current matching between the GaAs nanowire-based and the silicon substrate solar cells. This requirement is justified by the fact that the final goal is to process a tandem solar cell with junctions connected in series.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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