Weekly nab-Paclitaxel in Combination With Carboplatin as First-Line Therapy in Patients With Advanced Non–Small-Cell Lung Cancer: Analysis of Safety and Efficacy in Patients With Diabetes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine outcomes in a phase 3 trial of nab-paclitaxel plus carboplatin (nab-P/C) versus solvent-based paclitaxel plus carboplatin (sb-P/C) in a subset of patients with advanced non-small-cell lung cancer (NSCLC) and diabetes. PATIENTS AND METHODS: on day 1, both with C at an area under the curve of 6 mg·min/mL on day 1 every 3 weeks. Overall response rate (ORR) and progression-free survival (PFS) were determined by blinded, independent, centralized review. P values were based on chi-square test for ORR and log-rank test for overall survival (OS) and PFS. RESULTS: Of the 1052 randomized patients in the phase 3 trial, 61 had diabetes according to prespecified terms (nab-P/C, 31; sb-P/C, 30). ORR for nab-P/C versus sb-P/C in this subset was 52% versus 27% (relative risk ratio, 1.935; P = .046), median PFS was 10.9 versus 4.9 months (hazard ratio, 0.420; P = .016), and median OS was 17.5 versus 11.1 months (hazard ratio, 0.550; P = .057). Treatment differences in PFS remained significant (P ≤ .036) after adjusting for histology, region, stage, race, and age and also remained significant in OS for histology (P = .039). Patients with diabetes experienced lower rates of grade 3 or higher neutropenia and peripheral neuropathy and higher rates of thrombocytopenia and anemia with nab-P/C versus sb-P/C. CONCLUSION: nab-P/C demonstrated improved efficacy and manageable tolerability in patients with advanced NSCLC and diabetes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle