Use of Highly Sensitive C-Reactive Protein for Followup of Wegener’s Granulomatosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Since Wegener's granulomatosis (WG) represents a relapsing disease, efforts have been made to reliably predict relapses using blood tests. Followup measures such as conventionally determined C-reactive protein (CRP), antineutrophil cytoplasmic antibody (C-ANCA) titer, and proteinase-3 (PR3) ELISA are applied. We evaluated whether during remission elevated highly sensitive CRP (hsCRP) precedes relapse as a marker of subclinical inflammation and thus might improve clinical assessment. METHODS: We investigated 227 sera of 57 patients with WG: 74 sera collected from patients in remission who subsequently relapsed (before relapse), 30 sera collected during relapse, and 123 sera from patients in remission without relapse. We also distinguished between major and minor relapse. hsCRP, conventionally determined CRP (CRP), C-ANCA, PR3-ELISA, and erythrocyte sedimentation rate (ESR) were measured using commercial kits, and levels were correlated to clinical status. RESULTS: Only hsCRP and ANCA titer, but not CRP levels, were higher in sera from patients who subsequently relapsed versus those who did not, indicating patients at risk. Levels of hsCRP, CRP, and ESR were higher in sera collected during relapse than in the sera before relapse. hsCRP, conventional CRP, and ESR were also higher in samples collected during major relapse than before major relapse. Looking at the levels just before relapse compared to previous levels during remission, none of these measures rose directly before the clinical manifestation of the relapse. CONCLUSION: Our study provides evidence for an additional value of hsCRP in the clinical assessment of patients with WG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».