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Enregistrement W2057108343 · doi:10.2202/1948-4682.1177

The Public Health Implications of Water in Disasters

2011· article· en· W2057108343 sur OpenAlex
David GC McCann, Ainsley Moore, Mary-Elizabeth Walker

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWorld Medical & Health Policy · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanitationPublic healthWater securityWater scarcityHygieneEnvironmental planningWater supplyEconomic shortageBusinessEnvironmental scienceWater resource managementWater resourcesEnvironmental healthEnvironmental engineeringMedicineGovernment (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Disasters are becoming more frequent worldwide and water figures prominently in many of them. Disasters can result from a severe shortage of water (drought, famine) or too much of it (floods, tsunamis). The recent earthquake and tsunami in Japan offers an excellent example of the critical role water can play, given that the Fukushima Daiichi nuclear power plant weathered the 9.0 moment magnitude earthquake well but suffered catastrophic failure from the resulting tsunami. After disasters, water contamination can compound an already miserable situation. This article will discuss the most current literature on the public health implications of water in disasters and offer recommendations for public policy changes to improve water security. Key policy implications include: reestablishment of water and sanitation are top priorities in the immediate post‐disaster period; shelters must not be overcrowded and should have adequate latrines; public health education about personal hygiene is critically important along with liquid soap and safe water to clean hands; supplies of water chlorination products and covered water storage receptacles need to be adequately stockpiled before a disaster.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle