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Enregistrement W2057112217 · doi:10.1186/1472-6963-13-321

The evaluating self-management and educational support in severely obese patients awaiting multidisciplinary bariatric care (EVOLUTION) trial: rationale and design

2013· article· en· W2057112217 sur OpenAlexafffundabout
Raj Padwal, Arya M. Sharma, Miriam Fradette, Susan Jelinski, Scott Klarenbach, Alun Edwards, Sumit R. Majumdar

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensAlberta Health ServicesDiabetes CanadaUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineWeight lossMultidisciplinary approachIntervention (counseling)Weight managementRandomized controlled trialClinical trialPhysical therapyHealth informaticsNursing researchHealth carePublic healthFamily medicineObesityNursingSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Canada, demand for multidisciplinary bariatric (obesity) care far outstrips capacity. Consequently, prolonged wait times exist and contribute to substantial health impairments.A supportive, educational intervention (with in-person and web-based versions) designed to enhance the self-management skills of patients wait-listed for multidisciplinary bariatric medical and surgical care has been variably implemented across Alberta, Canada. However, its effectiveness has not been evaluated. Our objectives were: 1. To determine if this program improves clinical and humanistic outcomes and is cost-effective compared to a control intervention; and 2. To compare the effectiveness and cost-effectiveness of in-person group-based versus web-based care. We hypothesize that both the web-based and in-person programs will reduce body weight and improve outcomes compared to the control group. Furthermore, we hypothesize that the in-person version will be more effective but more costly than the web-based version. METHODS/DESIGN: This pragmatic, prospective controlled trial will enrol 660 wait-listed subjects (220 per study arm) from regional bariatric programs in Alberta and randomly assign them to: 1. an in-person, group-based intervention (9 modules delivered over 10 sessions); 2. a web-based intervention (13 modules); and 3. controls who will receive mailed literature. Subjects will have three months to review the content assigned to them (the intervention period) after which they will immediately enter the weight management clinic. Data will be collected at baseline and every 3 months for 9 months (study end), including: 1. Clinical [5% weight loss responders (primary outcome), absolute and % weight losses, changes in obesity-related comorbidities]; 2. Humanistic (health related quality of life, patient satisfaction, depression, and self-efficacy); and 3. Economic (incremental costs and utilities and cost per change in BMI assessed from the third party health care payor perspective) outcomes. Covariate-adjusted baseline-to-nine-month change-scores will be compared between groups for each outcome using linear regression for continuous outcomes and logistic regression for dichotomous ones. DISCUSSION: Our findings will determine whether this intervention is effective and cost-effective compared to controls and if online or in-person care delivery is preferred. This information will be useful for clinicians, health-service providers and policy makers and should be generalizable to similar publically-funded bariatric care programs. TRIAL REGISTRATION: Trial Identifier: NCT01860131.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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