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Enregistrement W2057112698 · doi:10.4141/p02-088

Impact of tillage and crop rotation on ascochyta blight (<i>Ascochyta lentis</i>) of lentil

2003· article· en· W2057112698 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
B. D. Gossen, D. A. Derksen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetic and Environmental Crop Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésAscochytaBlightAgronomyTillageCrop rotationBiologyConventional tillageCrop

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two trials were conducted from 1996 to 1999; one at Indian Head, SK, to examine the impact of tillage management on the severity of ascochyta blight of lentil, caused by Ascochyta lentis (teleomorph Didymella lentis), and a second at Saskatoon, SK, to assess the impact of crop rotation. In 1995, the blight-susceptible lentil cv. Eston was seeded across both sites and later inoculated with blight-infested lentil residue to provide a uniform level of infection. Treatments were initiated in the spring of 1996. Ascochyta blight severity was assessed on each lentil plot during the growing season. Seed quality and yield were assessed each year. A split-block design was used to minimize movement of inoculum among plots over years. In the tillage management trial at Indian Head, the main plot treatments were 0, 1, or 2 yr between lentil crops, with spring wheat as the alternate crop; the subplot treatments were zero-till vs. conventional tillage. Ascochyta blight severity was substantially higher under zero-till than under conventional tillage in the continuous lentil treatment when conditions were conducive to blight development. However, tillage management had little effect on severity when there were 2 yr between successive lentil crops. We conclude that tillage management is unlikely to have an important impact on blight severity, except in rotations with short re-cropping intervals. In the crop rotation study at Saskatoon, the main plot treatments were two rotation sequences and the subplot treatments were three crop species (canola, barley, pea) planted in 1996. Rotation 1 was seeded to cv. Eston in 1997 and barley in 1998; Rotation 2 was seeded to barley in 1997 and cv. Eston in 1998. Both rotations were seeded to cv. Eston in 1999. Also, a plot seeded continuously to cv. Eston was included at one end of each replicate block as a control. Blight was more severe in continuous lentil than in the other crop rotations, and ascochyta blight levels in 1999 were lowest where barley followed the 1996 lentil crop for both Rotation 1 and 2. However, the intervening nonhost crop had little impact on seed infection or seed yield. We conclude that at least two nonhost crops between successive lentil crops are required to substantially reduce inoculum of A. lentis following a disease outbreak. Key words: Didymella lentis, zero-till management, fusarium root rot, Lens culinaris, barley, canola, field pea

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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