Manipulation of Behavioral Decline in Caenorhabditis elegans with the Rag GTPase raga-1
Notice bibliographique
Résumé
Normal aging leads to an inexorable decline in motor performance, contributing to medical morbidity and decreased quality of life. While much has been discovered about genetic determinants of lifespan, less is known about modifiers of age-related behavioral decline and whether new gene targets may be found which extend vigorous activity, with or without extending lifespan. Using Caenorhabditis elegans, we have developed a model of declining neuromuscular function and conducted a screen for increased behavioral activity in aged animals. In this model, behavioral function suffers from profound reductions in locomotory frequency, but coordination is strikingly preserved until very old age. By screening for enhancers of locomotion at advanced ages we identified the ras-related Rag GTPase raga-1 as a novel modifier of behavioral aging. raga-1 loss of function mutants showed vigorous swimming late in life. Genetic manipulations revealed that a gain of function raga-1 curtailed behavioral vitality and shortened lifespan, while a dominant negative raga-1 lengthened lifespan. Dietary restriction results indicated that a raga-1 mutant is relatively protected from the life-shortening effects of highly concentrated food, while RNAi experiments suggested that raga-1 acts in the highly conserved target of rapamycin (TOR) pathway in C. elegans. Rag GTPases were recently shown to mediate nutrient-dependent activation of TOR. This is the first demonstration of their dramatic effects on behavior and aging. This work indicates that novel modulators of behavioral function can be identified in screens, with implications for future study of the clinical amelioration of age-related decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».