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Enregistrement W2057121771 · doi:10.1080/07060661.2011.563908

Is the health of British Columbia's forests being influenced by climate change? If so, was this predictable?

2011· article· en· W2057121771 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Alexandra Woods

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Forest Service
Mots-clésOutbreakClimate changeGeographyPrecipitationMountain pine beetleEcologyAgroforestryEnvironmental scienceForestryBiologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Over 14 million hectares of lodgepole pine-dominated forests in British Columbia (BC), Canada, have been severely impacted by the current mountain pine beetle epidemic. Simultaneously, a Dothistroma needle blight epidemic in northwest BC has been responsible for killing thousands of hectares of pine plantations and has even resulted in the death of mature trees, which is unprecedented. Both of these globally significant forest pest epidemics have been linked to climate change. The beetle epidemic has grossly exceeded the scale of all previously recorded outbreaks, in large part due to a lack of cold winters. In this sense, the link to global warming is relatively straightforward and foreseeable. Of all climate change projections, the prediction of an increase in winter temperatures has been associated with as high a degree of confidence as any. The Dothistroma needle blight epidemic and its link to climate change were not so predictable. Based on weather records over the past four decades, short-term increases in mean summer precipitation correlate closely with historical records of Dothistroma outbreaks in the northwest. The current most severe outbreak has occurred during a prolonged period of above-average summer precipitation. An increase in summer precipitation would more typically be thought of as beneficial for forests, but that increase in moisture has improved the conditions for a pathogen that has outweighed any benefits. Similar trends of increasing incidence and severity for other forest pathogens in BC appear in areas that have been receiving increased summer precipitation. Conversely, in the southern interior of the province decreased summer precipitation and increased drought conditions are resulting in stressed trees which can favour root diseases. Early indications are that climate change will have profound effects on forest health. Some effects will be more predictable than others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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