Functional impact of sequence variation in the promoter region of <i>TGFB1</i>
Notice bibliographique
Résumé
Pathological deregulation of the transforming growth factor, beta 1 (TGFB1) pathway has been implicated in the development of several major diseases, including cancers. Regulatory variation in the TGFB1 gene may lead to altered TGFB1 expression and activity, and thus, modulate an individual's susceptibility to disease. Here, we performed a study of the functional relevance of cis-acting regulatory variation in the proximal promoter region of the TGFB1 gene. In a previous study, 9 promoter polymorphisms were identified in the 2kb region upstream of the transcription start site and 9 distinct promoter haplotypes were inferred from a panel of individuals from 5 distinct continental population groups. Following experimental validation, we found that the 2 major haplotypes significantly influenced TGFB1 transcriptional activity in an allele-specific manner and that 3 of the SNPs (-1886G>A, -509C>T and -1550DEL/AGG) altered DNA-protein complex formation. Though the biological relevance of these findings remains to be verified, our study suggests that polymorphisms in the TGFB1 promoter could indeed influence gene expression and potentially contribute to the pathogenesis of TGFB1 related diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».