Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Stroke and cerebrovascular disorders in childhood are a cause for significant morbidity in childhood. There is growing emphasis on understanding the mechanisms of stroke so as to inform developments in investigation and management. RECENT FINDINGS: Advances have been made in the classification of pediatric stroke, aided by clinical and radiological recognition of patterns of injury and differential outcomes dependent on timing of stroke occurrence. Risk factors are multifactorial, with evidence of geographical and national variation. Causality, however, remains difficult to prove. Recent studies highlight a significant association between stroke recurrence and outcome and the presence of steno-occlusive arterial disease, Moyamoya disease and progressive arteriopathy. Focal arteriopathy of childhood is a new term proposed to refine the nomenclature of childhood arteriopathy. The association between infection and childhood stroke is increasingly recognized, with associations with sinovenous thrombosis and childhood arteriopathy. The recommendation to screen for arteriopathy in genetic conditions such as sickle cell disease is now extended to include children with neurofibromatosis type 1. Perfusion and magnetic resonance wall imaging have helped in the determination of the cause of stroke with impact on management in adults. Two new treatment guidelines have been published (American Heart Association and Chest), but barriers remain to the use of thrombolysis in childhood stroke. SUMMARY: Continued developments in understanding and practice in childhood stroke are encouraging. However, the absence of clinical trials and evidence-based guidelines is limiting. The conduct of such trials is a goal towards which the International Pediatric Stroke Study is moving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».