Hybrid intermediacy between pollination syndromes in<i>Penstemon</i>, and the role of nectar in affecting hummingbird visitation
Notice bibliographique
Résumé
Flower size dimensions, colour, and nectar quantities potentially account for differences in pollinator species between Penstemon centranthifolius (Benth.) Benth. (tubular, red, nectar-rich, hummingbird pollinated) and Penstemon spectabilis Thurber (wide, purple, nectar-poor, hymenopteran pollinated). For this study, floral characters and pollinator attraction were measured for the two species, F1hybrids, and backcrosses. Floral dimensions, nectar characters, and color spectra combined in the hybrids in a largely linear fashion, consistent with an interpretation of net additive gene expression. In other words, the changes from one pollination syndrome to another appeared to be quantitative. There were some deviations from linearity, but not so much as to obscure the linear effect. Generally, backcrosses were not more variable than F1hybrids or pure parents. Hummingbirds preferred P. centranthifolius over P. spectabilis. The strength of this preference varied by year, and the birds did not respond to hybrids in a strictly linear fashion. When there was a preference, adding nectar hourly to under-visited plants quickly changed the foraging of hummingbirds. Bees in the genus Ceratina preferred the bee-pollination syndrome of P. spectabilis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».