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Enregistrement W2057144981 · doi:10.1155/2011/171927

Would an Increase in High‐Skilled Immigration in Canada Benefit Workers?

2011· article· en· W2057144981 sur OpenAlexafffundabout
Maxime Fougère, Simon Harvey, Bruno Rainville

Notice bibliographique

RevueEconomics Research International · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensEmployment and Social Development Canada
Organismes subventionnairesHuman Resources and Skills Development Canada
Mots-clésImmigrationHuman capitalWelfareLabour economicsIncentiveEconomicsPer capitaProductivityRaising (metalworking)General equilibrium theoryWork (physics)Demographic economicsEconomic growthPopulationMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the economic and welfare effects of raising the number of high‐skilled immigrants in Canada. It uses a life‐cycle applied general equilibrium model with endogenous time allocation decisions between work, education, and leisure. According to the simulation results, raising the number of high‐skilled immigrants would boost productive capacity and labour productivity but could lower real GDP per capita. In addition, by raising the supply of high‐skilled workers, more high‐skilled immigrants would reduce the skill premium and the return to human capital. This in turn would lower incentives for young adults to invest in human capital and have a dampening effect on the domestic supply of skilled workers. Finally, it is found that more high‐skilled immigrants would be welfare enhancing for medium‐ and low‐skilled workers but welfare decreasing for high‐skilled workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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