Laser Diffractometry as a Technique for the Rapid Assessment of Aerosol Particle Size from Inhalers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The rapid assessment of aerosols produced by medicinal inhalers is highly desirable from several standpoints, including the assurance of product quality, the development of new delivery systems, and the need to meet an increasing requirement by regulatory bodies for reliable in vitro performance data. Particle size analysis has traditionally been undertaken by cascade impactor on account of the direct assessment of active pharmaceutical ingredient(s) (APIs) that is possible by this method. However, laser diffractometry is less labor-intensive, more rapid, and can be a less invasive procedure. The technique provides meaningful results; as long as precautions are taken to validate that the measurements are an accurate reflection of the distribution of API mass as a function of particle or droplet size. We begin the review by examining the underlying theory of the laser diffraction method. After a brief description of current laser diffractometers used in inhaler measurements, we continue by examining the range of applications by inhaler class. We then examine the basis upon which inhaler measurements made by laser-diffractometry can be compared with equivalent particle size distribution data from compendial techniques. We conclude the assessment of the technique by developing guidelines for its valid application as a component of the range of in vitro methods that are available for inhaler performance assessment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle