Use of Continuous Glucose Monitoring System in the Management of Severe Hypoglycemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Severe hypoglycemia can have a dramatic impact on daily life for people with diabetes. Hypoglycemia is quantifiable by the HYPO-Score derived from the frequency of severe hypoglycemia over a year and a component based on 4 weeks of glucose records. The latter gives a modified HYPO-Score as a short-term measure of hypoglycemia. We used a continuous glucose monitoring system (CGMS) in patients with severe hypoglycemia to assess if we could decrease hypoglycemia as measured by the modified HYPO-Score. METHODS: Sixteen type 1 diabetes subjects, 52.0 +/- 2.3 years old with a diabetes duration of 29.4 +/- 2.8 years having problematic hypoglycemia were enrolled. All used multiple daily insulin injections, and the glycosylated hemoglobin level was 8.4 +/- 0.3%. After a month of gathering hypoglycemia information for baseline modified HYPO-Score, subjects wore the CGMS for 2 months, and a modified HYPO-Score was repeated. To assess long-term benefit, CGMS was then discontinued for 3 months, and a final modified HYPO-Score was determined. RESULTS: The modified HYPO-Score decreased from 857 +/- 184 to 444 +/- 92 (P = 0.055) (intention-to-treat basis). Further analysis of the modified HYPO-Score when the CGMS was actually functioning showed it decreased from 857 +/- 184 to 366 +/- 86 (P = 0.023). Severe hypoglycemia episodes dropped from 16 at baseline to three when wearing the CGMS. The number of hypoglycemia episodes <3.0 mmol/L dropped from 8.6 +/- 1.5 to 4.7 +/- 0.9 (P = 0.01). Subjects expressed less fear of hypoglycemia with CGMS. In 11 who completed modified Final Month HYPO-Scores, the number of severe hypoglycemic events rose to six. At study end, 13 of 16 subjects elected to continue using the CGMS. CONCLUSIONS: When the CGMS was worn and functioning there was a significant decrease in the modified HYPO-Score and number of hypoglycemic values <3.0 mmol/L.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».