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Enregistrement W2057154197 · doi:10.1089/dia.2009.0042

Use of Continuous Glucose Monitoring System in the Management of Severe Hypoglycemia

2009· article· en· W2057154197 sur OpenAlexaff
Edmond A. Ryan, Judy C. Germsheid

Notice bibliographique

RevueDiabetes Technology & Therapeutics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContinuous glucose monitoringHypoglycemiaDiabetes mellitusBlood Glucose Self-MonitoringIntensive care medicineDiabetes managementEmergency medicineType 1 diabetesEndocrinologyType 2 diabetes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Severe hypoglycemia can have a dramatic impact on daily life for people with diabetes. Hypoglycemia is quantifiable by the HYPO-Score derived from the frequency of severe hypoglycemia over a year and a component based on 4 weeks of glucose records. The latter gives a modified HYPO-Score as a short-term measure of hypoglycemia. We used a continuous glucose monitoring system (CGMS) in patients with severe hypoglycemia to assess if we could decrease hypoglycemia as measured by the modified HYPO-Score. METHODS: Sixteen type 1 diabetes subjects, 52.0 +/- 2.3 years old with a diabetes duration of 29.4 +/- 2.8 years having problematic hypoglycemia were enrolled. All used multiple daily insulin injections, and the glycosylated hemoglobin level was 8.4 +/- 0.3%. After a month of gathering hypoglycemia information for baseline modified HYPO-Score, subjects wore the CGMS for 2 months, and a modified HYPO-Score was repeated. To assess long-term benefit, CGMS was then discontinued for 3 months, and a final modified HYPO-Score was determined. RESULTS: The modified HYPO-Score decreased from 857 +/- 184 to 444 +/- 92 (P = 0.055) (intention-to-treat basis). Further analysis of the modified HYPO-Score when the CGMS was actually functioning showed it decreased from 857 +/- 184 to 366 +/- 86 (P = 0.023). Severe hypoglycemia episodes dropped from 16 at baseline to three when wearing the CGMS. The number of hypoglycemia episodes <3.0 mmol/L dropped from 8.6 +/- 1.5 to 4.7 +/- 0.9 (P = 0.01). Subjects expressed less fear of hypoglycemia with CGMS. In 11 who completed modified Final Month HYPO-Scores, the number of severe hypoglycemic events rose to six. At study end, 13 of 16 subjects elected to continue using the CGMS. CONCLUSIONS: When the CGMS was worn and functioning there was a significant decrease in the modified HYPO-Score and number of hypoglycemic values <3.0 mmol/L.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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