Motion parallax processing in pigeon (<i>Columba livia</i>) pretectal neurons
Notice bibliographique
Résumé
In the visual system of invertebrates and vertebrates there are specialised groups of motion-sensitive neurons, with large receptive fields, which are optimally tuned to respond to optic flow produced by the animals' movement through the 3-D world. From their response characteristics, shared frame of reference with the vestibular or inertial system, and anatomical connections, these neurons have been implicated in the stabilisation of retinal images, the control of posture and balance, and the animal's motion trajectories through the world. Using standard electrophysiological techniques and computer-generated stimuli, we show that some of these flow-field neurons in the pretectal nucleus lentiformis mesencephali in pigeons appear to be processing motion parallax. Two large overlapping planes of random dots moving independently were used to simulate motion parallax, in which one with larger dots was moved fast and the other with smaller dots was moved slowly in the opposite direction. Their neural responses to these two superimposed planes were facilitated above those produced by a single plane of moving dots and those produced by two layers moving in the same direction. Furthermore, some of these neurons preferred backward motion in the visual field and others preferred forward motion, suggesting that they may separately code visual objects 'nearer' and 'farther' than the stabilised ('on') plane during forward translational motion. A simple system is proposed whereby the relative activity in 'near', 'far' and 'on' populations could code depth through motion parallax in a metameric manner similar to that employed to code color vision and stereopsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».