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Enregistrement W2057158415 · doi:10.1002/acp.897

Memory biases in gymnastic judging: differential effects of surface feature changes

2003· article· en· W2057158415 sur OpenAlexafffund
Diane M. Ste‐Marie

Notice bibliographique

RevueApplied Cognitive Psychology · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHearing Impairment and Communication
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyCognitive psychologyImplicit memoryPerceptionStimulus (psychology)CognitionMemory testNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An Erratum has been published for this article in Applied Cognitive Psychology 18 (3) 2004, 371. Three experiments examined whether changes in stimuli features would affect the pattern of memory biases reported by Ste‐Marie and colleagues ( 1991 , 1996 , 2001 ). Experiment 1 served as a replication of Ste‐Marie and colleagues' findings with new stimuli. In Experiments 2 and 3, surface features of the gymnastic stimuli were altered from that presented in the study phase for both perceptual (implicit memory test) and recognition test (explicit memory test) phases. In Experi‐ment 2, the bodysuit that was worn by the gymnast was changed between the study phase and test phase presentation, whereas it was the gymnast who performed the gymnastic element that was changed in Experiment 3. Memory biases were still evident, despite the stimulus feature change of the bodysuit. In contrast, memory biases were significantly reduced when there was a change in the gymnast performing the element. Discussion is focused on the activation of memory representations underlying these effects and the nature of task relevance for memory biases in gymnastic judging. In addition, specific recommendations for the gymnastic competition setting are included as the findings suggest that judges' objectivity can be compromised by these memory biases. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil0,925

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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