MicroRNA-155 Is Required for Clearance of Streptococcus pneumoniae from the Nasopharynx
Notice bibliographique
Résumé
Pneumonia caused by Streptococcus pneumoniae is a major cause of death and an economic burden worldwide. S. pneumoniae is an intermittent colonizer of the human upper respiratory tract, and the ability to control asymptomatic colonization determines the likelihood of developing invasive disease. Recognition of S. pneumoniae by resident macrophages via Toll-like receptor 2 (TLR-2) and the macrophage receptor with collagenous structure (MARCO) and the presence of interleukin-17 (IL-17)-secreting CD4(+) T cells are required for macrophage recruitment and bacterial clearance. Despite the fact that the primary cellular effectors needed for bacterial clearance have been identified, much of the underlying regulatory mechanisms are unknown. Herein, we demonstrate that the small, noncoding RNA microRNA-155 (mir-155) is critical for the effective clearance of S. pneumoniae. Our studies show that mir-155-deficient mice maintain the ability to prevent acute invasive pneumococcal infection but have significantly higher bacterial burdens following colonization, independently of macrophage recognition by TLR-2, MARCO expression, or bactericidal capacity. The observed defects in bacterial clearance parallel reduced IL-17A and gamma interferon CD4(+) T-cell responses in vivo, lower IL-17A mRNA levels in the nasopharynx, and a reduced capacity to induce Th17 cell polarization. Given that knockout mice are also limited in the capacity to generate high-titer S. pneumoniae-specific antibodies, we conclude that mir-155 is a critical mediator of the cellular effectors needed to clear primary and secondary S. pneumoniae colonizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».