Genre et ethnicité dans la division du travail en santé : la responsabilité politique des États
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Ethnicité, classe et genre sont à la croisée des chemins où se jouent les rapports de pouvoir au profit de certaines catégories sociales et au détriment d’autres. Nous approfondirons cette thématique au travers de résultats d’enquêtes sur l’organisation du travail en santé dans deux sociétés distinctes : le Canada et la France. Nous étudierons le rôle de l’État dans l’accès différencié aux emplois. Nous verrons que les transformations des systèmes de santé, sous le coup du retrait de l’État et d’une volonté de rationalisation des coûts qui s’amorcent au Canada et en France au tournant des années quatre-vingt-dix suite aux recommandations de l’Organisation mondiale de la santé (OMS), se traduisent entre autres par une accentuation des effets du genre dans la division des tâches du soin et des services, et que cette division genrée se double aujourd’hui d’une stratification par l’ethnicité qui s’inscrit dans une division internationale du travail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,015 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».