Transonic Free-To-Roll Analysis of the F/A-18E and F-35 Configurations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The free-to-roll technique is used as a tool for predicting areas of uncommanded lateral motions. Recently, the NASA/Navy/Air Force Abrupt Wing Stall Program extended the use of this technique to the transonic speed regime. Using this technique, this paper evaluates various wing configurations on the pre-production F/A-18E aircraft and the Joint Strike Fighter (F-35) aircraft. The configurations investigated include leading and trailing edge flap deflections, fences, leading edge flap gap seals, and vortex generators. These tests were conducted in the NASA Langley 16-Foot Transonic Tunnel. The analysis used a modification of a figure-of-merit developed during the Abrupt Wing Stall Program to discern configuration effects. The results showed how the figure-of-merit can be used to schedule wing flap deflections to avoid areas of uncommanded lateral motion. The analysis also used both static and dynamic wind tunnel data to provide insight into the uncommanded lateral behavior. The dynamic data was extracted from the time history data using parameter identification techniques. In general, modifications to the pre-production F/A-18E resulted in shifts in angle-of-attack where uncommanded lateral activity occurred. Sealing the gap between the inboard and outboard leading-edge flaps on the Navy version of the F-35 eliminated uncommanded lateral activity or delayed the activity to a higher angle-of-attack.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle