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Enregistrement W2057175885 · doi:10.1111/ddi.12276

The use of <scp>DNA</scp> barcoding as a tool for the conservation biogeography of subtropical forests in <scp>C</scp>hina

2014· article· en· W2057175885 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDiversity and Distributions · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant and Fungal Species Descriptions
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology of the People's Republic of China
Mots-clésDNA barcodingBiodiversityBiologyBarcodeSubtropicsPhylogenetic treeEcologyBiogeographyGenusTemperate rainforestTaxonomic rankEvolutionary biologyTaxonEcosystemGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Rapid and accurate species identification is the foundation for biodiversity assessment. DNA barcoding has been shown to be an effective tool to overcome the taxonomic impediment to facilitate biodiversity conservation in temperate forests. However, this tool has rarely been considered for use in tropical forests. This study aims to investigate the utility and species resolution of DNA barcoding in a subtropical region. Location The Dinghushan National Nature Reserve ( DNNR ) in China. Methods A DNA barcoding database was constructed for 531 trees present in the DNNR . We used a phylogenetic method (neighbour‐joining trees) and sequence similarity (all‐to‐all BLAST n searches) to evaluate the utility and species resolution of five DNA barcode regions ( rbcL , matK, ITS , ITS 2 and trnH‐psbA ), both singly and in combinations of two or three region. Results The combination of rbcL + matK + ITS had the highest species resolution (94.19%). However, when considering the difficulty of sequence recoverability, rbcL + ITS 2 performed best (64.64%). Species resolution for large genera containing more than two species was substantially lower than that for small genera with one and two species per genus. Local small spatial scales (1‐ha quadrats) resulted in moderately improved species resolution (70.82% for rbcL + ITS 2 ) compared to larger spatial scales (20 and 1133 ha). We document incongruent signals between nuclear and cp DNA regions and the challenges associated with barcoding large genera inherent to subtropical floras. Main conclusions This study considerably expands the global DNA barcode database for subtropical trees. Based on cost‐effectiveness and the trade‐off between sequence recovery and species resolution, we suggest that the rbcL + ITS 2 barcode combination is an effective tool for documenting plant diversity in the DNNR . This study also sheds some light on the limitations and challenges for the application of barcoding to conservation biogeography in subtropical forests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle