Guanidylation and Tail Effects in Cationic Antimicrobial Lipopeptoids
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cationic antimicrobial peptides (CAMPs) are attractive scaffolds for the next generation of antimicrobial compounds, due to their broad spectrum of activity against multi-drug resistant bacteria and the reduced fitness of CAMP-insensitive mutants. Unfortunately, they are limited by poor in vivo performance, including ready cleavage by endogenous serum proteases. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: To explore the potential for peptoid residues to replace well studied CAMP scaffolds we have produced a series of antimicrobial lipopeptoids, with sequences similar to previously reported lipopeptides. The activity of the peptoids was assessed against a panel of clinically relevant and laboratory reference bacteria, and the potential for non-specific binding was determined through hemolytic testing and repeating the antimicrobial testing in the presence of added bovine serum albumin (BSA). The most active peptoids displayed good to moderate activity against most of the gram positive strains tested and moderate to limited activity against the gram negatives. Antimicrobial activity was positively correlated with toxicity towards eukaryotic cells, but was almost completely eliminated by adding BSA. CONCLUSION/SIGNIFICANCE: The lipopeptoids had similar activities to the previously reported lipopeptides, confirming their potential to act as replacement, proteolytically stable scaffolds for CAMPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».