Primitive Nonneural Granular Cell Tumor (So-called Atypical Polypoid Granular Cell Tumor). Report of 2 Cases With Immunohistochemical and Ultrastructural Correlation
Notice bibliographique
Résumé
Primitive nonneural granular cell tumors (so-called atypical cutaneous granular cell tumors) were first described in 1991, followed by few case reports, and 2 recent larger series. We report here 2 additional cases in 2 women aged 73 and 74, who presented with 0.6- and 0.4-cm skin nodules on the right side of the jaw and the forearm, respectively. Biopsies showed cutaneous granular cell neoplasms with epithelioid morphology. The cells exhibited nuclear pleomorphism and brisk mitotic activity with atypical mitoses. Immunohistochemically, the tumor cells expressed vimentin and PGP 9.5 but lacked S-100 and CD34 expression. Ultrastructurally, both cases showed primitive cells packed with large secondary lysosomes. Primitive nonneural granular cell tumors seem to consist of neoplastic proliferating cells that fail to break down uncharacterized cellular material within the lysosomes. They are, however, different from classic granular cell tumor by lacking neural differentiation. Despite reported worrisome cellular atypia, these rare tumors seem to pursue a favorable outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».