The Role of her2-Targeted Therapies in Women with her2-Overexpressing Metastatic Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The role of targeted therapies in the treatment of women with breast cancer has been rapidly evolving. Trastuzumab, a monoclonal antibody against the human epidermal growth factor receptor 2 (HER2), was the first HER2-targeted therapy that clearly demonstrated a significant clinical benefit for women with HER2-overexpressing metastatic breast cancer (mbc). However, in recent years it has become increasingly apparent that, when trastuzumab is used in the first-line setting in combination with chemotherapy, most women eventually develop progressive disease. Determining the treatment options available to women who have progressed while on trastuzumab therapy has been hampered by a paucity of high-quality published data. In addition, with the standard use of trastuzumab in the adjuvant setting (for eligible HER2-positive patients), the role of anti-HER2 agents for patients who experience a breast cancer relapse has become a clinically relevant question. This manuscript reviews current available data and outlines suggestions from a panel of Canadian oncologists about the use of trastuzumab and other HER2-targeted agents in two key mbc indications:Treatment for women with HER2-positive mbc progressing on trastuzumab (that is, treatment beyond progression)Treatment for women with HER2-positive mbc recurring following adjuvant trastuzumab (that is, re-treatment)The suggestions set out here will continue to evolve as data and future trials with trastuzumab and other HER2-targeted agents emerge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».