The Role of her2-Targeted Therapies in Women with her2-Overexpressing Metastatic Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The role of targeted therapies in the treatment of women with breast cancer has been rapidly evolving. Trastuzumab, a monoclonal antibody against the human epidermal growth factor receptor 2 (HER2), was the first HER2-targeted therapy that clearly demonstrated a significant clinical benefit for women with HER2-overexpressing metastatic breast cancer (mbc). However, in recent years it has become increasingly apparent that, when trastuzumab is used in the first-line setting in combination with chemotherapy, most women eventually develop progressive disease. Determining the treatment options available to women who have progressed while on trastuzumab therapy has been hampered by a paucity of high-quality published data. In addition, with the standard use of trastuzumab in the adjuvant setting (for eligible HER2-positive patients), the role of anti-HER2 agents for patients who experience a breast cancer relapse has become a clinically relevant question. This manuscript reviews current available data and outlines suggestions from a panel of Canadian oncologists about the use of trastuzumab and other HER2-targeted agents in two key mbc indications:Treatment for women with HER2-positive mbc progressing on trastuzumab (that is, treatment beyond progression)Treatment for women with HER2-positive mbc recurring following adjuvant trastuzumab (that is, re-treatment)The suggestions set out here will continue to evolve as data and future trials with trastuzumab and other HER2-targeted agents emerge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».