Common White Matter Microstructure Alterations in Pediatric Motor and Attention Disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize white matter alterations in children with isolated or concurrent developmental coordination disorder and/or attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) compared with typically-developing controls, and to determine whether group differences on motor and attention tasks could be explained by differences in diffusion tensor imaging (DTI) measures. STUDY DESIGN: In a cohort of children (n = 85) with developmental coordination disorder, ADHD, or combined developmental coordination disorder+ADHD, we examined 3 major white matter tracts involved in attention and motor processes. Using DTI, the corpus callosum, superior longitudinal fasciculus, and cingulum were analyzed with respect to measures of white matter integrity. Differences in fractional anisotropy (FA), mean diffusivity, radial diffusivity, and axial diffusivity were analyzed using ANOVA. Motor and attentional functioning was assessed using standardized tests, and correlated to DTI measures. RESULTS: FA reductions were noted in the frontal regions of the corpus callosum for children with ADHD (P = .039), whereas children with developmental coordination disorder displayed similar reductions in regions of the corpus callosum underlying parietal brain regions (P = .040), as well as the left superior longitudinal fasciculus (P = .026). White matter integrity was impacted in both frontal and parietal regions for children with comorbid developmental coordination disorder+ADHD (P = .029; .046). FA was positively correlated with scores on both motor and attentional assessments in a region-specific manner. CONCLUSION: Our findings suggest that alterations in the corpus callosum underlie difficulties in motor and attention functioning. These changes are functionally and regionally distinct and could reflect a neurobiological basis for motor and attention disorders in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».