Primed low‐frequency repetitive transcranial magnetic stimulation and constraint‐induced movement therapy in pediatric hemiparesis: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to determine the feasibility and efficacy of five treatments of 6 Hz primed, low-frequency, repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) combined with constraint-induced movement therapy (CIMT) to promote recovery of the paretic hand in children with congenital hemiparesis. METHOD: Nineteen children with congenital hemiparesis aged between 8 and 17 years (10 males, nine females; mean age 10 years 10 months, SD 2 years 10 months; Manual Ability Classification Scale levels I-III) underwent five sessions of either real rTMS (n=10) or sham rTMS (n=9) alternated daily with CIMT. CIMT consisted of 13 days of continuous long-arm casting with five skin-check sessions. Each child received a total of 10 hours of one-to-one therapy. The primary outcome measure was the Assisting Hand Assessment (AHA) and the secondary outcome variables were the Canadian Occupational Performance Measure (COPM) and stereognosis. A Wilcoxon signed-rank sum test was used to analyze differences between pre- and post-test scores within the groups. Analysis of covariance was used to compute mean differences between groups adjusting for baseline. Fisher's exact test was used to compare individual change in AHA raw scores with the smallest detectable difference (SDD) of 4 points. RESULTS: All participants receiving treatment finished the study. Improvement in AHA differed significantly between groups (p=0.007). No significant differences in the secondary outcome measures were found. Eight out of 10 participants in the rTMS/CIMT group showed improvement greater than the SDD, but only two out of nine in the sham rTMS/CIMT group showed such improvement (p=0.023). No serious adverse events occurred. INTERPRETATION: Primed, low-frequency rTMS combined with CIMT appears to be safe, feasible, and efficacious in pediatric hemiparesis. Larger clinical trials are now indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».