Intestinal Epithelium-Specific MyD88 Signaling Impacts Host Susceptibility to Infectious Colitis by Promoting Protective Goblet Cell and Antimicrobial Responses
Notice bibliographique
Résumé
Intestinal epithelial cells (IECs), including secretory goblet cells, form essential physiochemical barriers that separate luminal bacteria from underlying immune cells in the intestinal mucosa. IECs are common targets for enteric bacterial pathogens, with hosts responding to these microbes through innate toll-like receptors that predominantly signal through the MyD88 adaptor protein. In fact, MyD88 signaling confers protection against several enteric bacterial pathogens, including Salmonella enterica serovar Typhimurium and Citrobacter rodentium. Since IECs are considered innately hyporesponsive, it is unclear whether MyD88 signaling within IECs contributes to this protection. We infected mice lacking MyD88 solely in their IECs (IEC-Myd88(-/-)) with S. Typhimurium. Compared to wild-type (WT) mice, infected IEC-Myd88(-/-) mice suffered accelerated tissue damage, exaggerated barrier disruption, and impaired goblet cell responses (Muc2 and RELMβ). Immunostaining revealed S. Typhimurium penetrated the IECs of IEC-Myd88(-/-) mice, unlike in WT mice, where they were sequestered to the lumen. When isolated crypts were assayed for their antimicrobial actions, crypts from IEC-Myd88(-/-) mice were severely impaired in their antimicrobial activity against S. Typhimurium. We also examined whether MyD88 signaling in IECs impacted host defense against C. rodentium, with IEC-Myd88(-/-) mice again suffering exaggerated tissue damage, impaired goblet cell responses, and reduced antimicrobial activity against C. rodentium. These results demonstrate that MyD88 signaling within IECs plays an important protective role at early stages of infection, influencing host susceptibility to infection by controlling the ability of the pathogen to reach and survive at the intestinal mucosal surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».