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Enregistrement W2057211392 · doi:10.1139/cjm-2013-0515

Extended-spectrum β-lactamase producing <i>Escherichia coli</i> in hospital wastewaters and sewage treatment plants in Queensland, Australia

2013· article· en· W2057211392 sur OpenAlexvenueno aff
Aycan Gündoğdu, Amy V. Jennison, Helen Smith, Helen Stratton, Mohammad Katouli

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntegronEscherichia coliMicrobiologySewageBiologyAntibioticsWastewaterAntimicrobialAntibiotic resistanceGeneEnvironmental engineeringGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the prevalence of extended-spectrum β-lactamase (ESBL)-producing Escherichia coli in untreated hospital wastewaters and 2 sewage treatment plants (STPs). A collection of 252 ESBL-producing E. coli isolates from hospital wastewater and STPs were typed and tested for resistance to 17 antimicrobial agents and for the presence of integron-associated integrases (intI gene) and ESBL genes. Eighty-nine percent (n = 176) of the ESBL-producing E. coli strains from hospital wastewater were found in more than 1 sample (common types), with 1 common type accounting for 35% of isolates, found in all samples. These strains were also resistant to up to 9 non-β-lactam antibiotics and showed the same pattern of resistance in all samples. More than 73% of the hospital wastewater isolates possessed SHV-type ESBL as opposed to isolates from STPs that carried only CTX-M-type ESBL genes. The prevalence of the intI gene did not differ between the sources of the isolates. Certain ESBL-producing E. coli were dominant in hospital wastewaters. These strains possessed β-lactamase genes that were different from isolates found in STPs. From a public health point of view, the presence of such a high level of ESBL-producing E. coli strains in hospital wastewaters is of great importance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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