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Enregistrement W2057213141 · doi:10.1111/j.1365-2516.2009.01990.x

Physical activity participation and bleeding characteristics in young patients with severe haemophilia

2009· article· en· W2057213141 sur OpenAlexaff
R. TIKTINSKY, Gili Kenet, Zeevi Dvir, Bareket Falk, M. Heim, U. Martinowitz, Michal Katz‐Leurer

Notice bibliographique

RevueHaemophilia · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHaemophiliaHaemophilia ABleedMuscle strengthPhysical activityPhysical therapyIntensity (physics)Prospective cohort studyYoung adultPediatricsInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with haemophilia are now widely advised to participate in sport activities. However, no extensive data are available about their actual participation. The aim of this study was to describe the type; intensity and duration of leisure time physical activity (PA) among young patients with severe hemophilia and to assess whether there are differences in bleeding profile and muscle strength in related to activity intensity. Forty-four boys (ages 12-25 years) with severe haemophilia were studied. PA was assessed by the Godin and Shephard (G&S) questionnaire. Bleeding profile was determined based on a one month diary filled by each patient. Muscle strength of the lower limbs muscles was assessed using a hand held dynamometer. Only three subjects did not perform any PA. Twenty-five of the participants performed strenuous PA at least once a week. An inverse, moderate association (r(p) =-0.45, P < 0.002) was found between the G&S score and age. There were no significant differences in bleeding frequency or pain but a significant difference in the cause of bleed was found: those who exercised strenuously showed a higher proportion of bleeds due to traumatic reasons (P < 0.01). No differences in muscle strength values were noted in related to activity intensity also no linear association was noted between muscle strength and bleeding profile. Further investigation, including prospective studies, is needed in order to assess the temporal sequencing between training and the occurrence of bleeds and bleeds cause.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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