Framework for enhanced progress tracking and control of linear projects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – This paper aims at improving progress tracking and control of repetitive projects by developing a novel framework that automates the documentation of as-built information directly into the project schedule and also introduces enhanced linear scheduling formulation to support project control decisions. Design/methodology/approach – The proposed framework uses e-mail technology to facilitate detailed tracking of daily as-built events of all parties through bidirectional communication between site and head office. It also provides a new formulation for more accurate critical path and linear scheduling computation to accurately update the project's time and cost during construction. Findings – Using a case study of a road project, the paper proves that the proposed framework reduces as-built documentation effort and its schedule updates are more responsive to all as-built events than traditional scheduling techniques. Research limitations/implications – The proposed method applies to linear projects (e.g. highways) and can be extended to other repetitive projects such as high-rise buildings. It can also be extended to include voice features and procedures for forensic schedule analysis. Practical implications – The developed methodology presents a low-cost approach to document timely progress information for decision makers of massive linear projects (often associated with infrastructure) to have better control over the execution of projects, save documentation time and cost, and avoid disputes and problems. Originality/value – This research contributes in improving construction productivity by collecting timely as-built information using affordable communication technologies. It also presents novel advancements to the existing scheduling and control techniques to suit linear projects, which are most challenging.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle