THERAPEUTIC RESISTANCE AS THE KEY DETERMINANT OF POOR BLOOD PRESSURE CONTROL IN HYPERTENSIVE PATIENTS: A STITCH SUBSTUDY: 4B.03
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Despite impressive improvements in blood pressure control generally, control rates remain significantly lower than those achievable under optimal conditions, i.e., in clinical trials. Further, patients with diabetes and hypertension have control rates less than half of those without diabetes. The determinants of poor blood pressure control in the general population and in those with diabetes are unclear. Therefore we conducted a post hoc exploratory analysis to assess blood pressure control in patients from the STITCH study, a cluster randomized controlled trial of hypertension management strategies. Methods: Data were collected in 45 general practices, which enrolled patients with uncontrolled hypertension at trial entry. Pre test and post test blood pressure measurements were taken approximately 6 months apart. Antihypertensive medication changes throughout this follow-up period were documented. Of the 2104 hypertensive patients that were analyzed in the STITCH study, 320 had a diagnosis of diabetes. Results: Overall, 58% of the study population achieved target blood pressures. Through multivariate modeling it was identified that the addition of an antihypertensive drug was a significant predictor of blood pressure reduction. Notably, there were not significant differences in the intensity of treatment (1.7 vs. 1.9 standard doses), number of antihypertensive medications (1.9 drugs), or prescription of 3 or more drugs (26% vs. 31%), comparing those who did and did not reach target. Patients with diabetes were significantly less likely to reach target than those without diabetes (26% vs. 64%, p < 0.001). Notwithstanding, the antihypertensive therapy prescribed to patients with diabetes was only marginally more intensive than to those without diabetes (2.4 vs. 1.7 standard doses). Conclusions: In a community setting, there appears to be a ceiling on antihypertensive prescription regardless of whether target blood pressure is achieved. This ceiling effect is also apparent in patients with diabetes - patients in whom control rates lag far behind. These data suggest that therapeutic resistance and/or patient resistance to advancing therapy remains a very significant barrier to achieving blood pressure control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».