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Enregistrement W2057227431 · doi:10.3389/fphys.2015.00012

The regulation of muscle mass by endogenous glucocorticoids

2015· review· en· W2057227431 sur OpenAlexfundno aff
Theodore P. Braun, Daniel L. Marks

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésWastingCachexiaMuscle atrophyGlucocorticoidInflammationAutophagyEndocrinologyProtein degradationSkeletal muscleAnabolismSarcopeniaProtein catabolismInternal medicineAtrophyBiologymTORC1MedicineCell biologySignal transductionPI3K/AKT/mTOR pathway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glucocorticoids are highly conserved fundamental regulators of energy homeostasis. In response to stress in the form of perceived danger or acute inflammation, glucocorticoids are released from the adrenal gland, rapidly mobilizing energy from carbohydrate, fat and protein stores. In the case of inflammation, mobilized protein is critical for the rapid synthesis of acute phase reactants and an efficient immune response to infection. While adaptive in response to infection, chronic mobilization can lead to a profound depletion of energy stores. Skeletal muscle represents the major body store of protein, and can become substantially atrophied under conditions of chronic inflammation. Glucocorticoids elicit the atrophy of muscle by increasing the rate of protein degradation by the ubiquitin-proteasome system and autophagy lysosome system. Protein synthesis is also suppressed at the level of translational initiation, preventing the production of new myofibrillar protein. Glucocorticoids also antagonize the action of anabolic regulators such as insulin further exacerbating the loss of protein and muscle mass. The loss of muscle mass in the context of chronic disease is a key feature of cachexia and contributes substantially to morbidity and mortality. A growing body of evidence demonstrates that glucocorticoid signaling is a common mediator of wasting, irrespective of the underlying initiator or disease state. This review will highlight fundamental mechanisms of glucocorticoid signaling and detail the mechanisms of glucocorticoid-induced muscle atrophy. Additionally, the evidence for glucocorticoids as a driver of muscle wasting in numerous disease states will be discussed. Given the burden of wasting diseases and the nodal nature of glucocorticoid signaling, effective anti-glucocorticoid therapy would be a valuable clinical tool. Therefore, the progress and potential pitfalls in the development of glucocorticoid antagonists for muscle wasting will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations266
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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