An examination of domestic partner violence and its justification in the Republic of Georgia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little research on Intimate Partner Violence (IPV) and social perceptions toward this behavior has been disseminated from Eastern Europe. This study explores the prevalence and risk factors of IPV and the justification of this behavior among women in the Republic of Georgia. It seeks to better understand how IPV and IPV justification relate and how social justification of IPV differs across socio-economic measures among this population of women. METHODS: This study utilizes a national sample of ever-married women from the Republic of Georgia (N = 4,302). We describe the factors that predict IPV justification among these women and the relationship between of the acceptability of IPV and victimization overall and across socio-demographic factors. RESULTS: While the overall lifetime prevalence of IPV in this sample was relatively low (4%), these women were two to four times more likely to justify IPV, Just under one-quarter of the sample agreed that IPV was justified in at least one scenario, namely when the wife was unfaithful, compared with women who had no experience being abused by a partner. Georgian women who were poor, from a rural community, had lower education, were not working and who experienced child abuse or IPV among their parents were more likely to justify this behavior. CONCLUSIONS: These findings begin to fill a gap in our understanding of IPV experienced by women in Eastern Europe. In addition, these findings emphasize the need for researchers, practitioners and policy makers to contextualize IPV in terms of the justification of this behavior among the population being considered as this can play an important role in perpetration, victimization and response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».