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Enregistrement W2057238715 · doi:10.3810/pgm.2014.09.2803

Assessment of Upper Extremity Function in Multiple Sclerosis: Review and Opinion

2014· review· en· W2057238715 sur OpenAlex
George H. Kraft, Dagmar Amtmann, Susan E. Bennett, Marcia Finlayson, Matthew H. Sutliff, Mark Tullman, Matthew Sidovar, Adrián L. Rabinowicz

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePostgraduate Medicine · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Center for Medical Rehabilitation ResearchMultiple Sclerosis Society of CanadaAcorda TherapeuticsNational Multiple Sclerosis Society
Mots-clésMedicineMultiple sclerosisPhysical medicine and rehabilitationDashTest (biology)Quality of life (healthcare)Physical therapyStroke (engine)Functional Independence MeasureRehabilitationUpper limbPhysical disabilityPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Upper extremity (UE) dysfunction may be present in up to ~80% of individuals with multiple sclerosis (MS), although its importance may be under-recognized relative to walking impairment, which is the hallmark symptom of MS. Upper extremity dysfunction affects independence and can impact the ability to use walking aids. Under-recognition of UE dysfunction may result in part from limited availability of performance-based and patient self-report measures that are validated for use in MS and that can be readily incorporated into clinical practice for screening and regularly scheduled assessments. In addition to the 9-Hole Peg Test, which is part of the Multiple Sclerosis Functional Composite, there are several performance-based measures that are generally used in the rehabilitation setting. These measures include the Box and Block Test, the Action Research Arm Test, the Test d'Evaluation de la performance des Membres Supérieurs des Personnes Agées, and the Jebsen-Taylor Test of Hand Function. Several of these measures were developed for use in stroke, although in contrast to stroke, which is characterized by unilateral dysfunction, UE impairment in MS is generally bilateral, and should be assessed as such. Similarly, patient-reported UE measures are available, including Disabilities of the Arm, Shoulder, and Hand (DASH) and its shorter version, QuickDASH, the Manual Ability Measure, and ABILHAND, although none has been psychometrically validated for MS. Recently, item response theory was used to develop a Neuro-QOL (Quality of Life) UE measure and a Patient-Reported Outcomes Measurement Information System UE measure; neither of these have demonstrated sensitivity to change, limiting their use for longitudinal assessment. Consequently, although work is still needed to develop and validate performance-based and patient-reported measures of UE function that are suitable for use in daily MS clinical practice, currently available UE measures can be recommended for incorporation into MS management, albeit with an understanding of their limitations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,235
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle