MEG activity in visual areas of the human brain during target selection and sustained attention
Notice bibliographique
Résumé
We combined MEG and magnetic resonance imaging (MRI) to examine evoked activity in visual areas during a task that involves both target selection and sustained attention. During task trials, 9 human subjects were presented with two white moving random dot patterns (RDPs, the target and the distractor), left and right of a central fixation spot on a dark background. After a brief delay, each RDP color changed to red, blue, or green. Subjects were required to select the target using a color rank selection rule (red > blue > green), sustain attention to it, and identify a transient change in either its direction (clockwise/counterclockwise) or color (pink/grey). All possible stimulus configurations were presented randomly. We found that following color cue onset, early visual areas along the cuneus and lingual gyrus (V1 and V2) were activated bilaterally starting as early as 120 ms after cue onset. Activation in other areas such as V3, V3A, and V4 was significantly stronger contralateral to the target stimulus, peaking at ∼170 ms from color cue onset. These data demonstrate that target selection becomes evident in early visual cortex with a latency of about 170 ms following cue onset. During the sustained attention period, changes in the direction of the RDPs evoked peak activation in contralateral area MT (Talairach: -40/-64/16; 39/-64/17), while changes in color evoked activity in contralateral areas V2/V3 (-21/-74/11; 27/-67/5). These activations were stronger (∼60%) for targets than for distracters, becoming most pronounced at ∼180 ms from change onset. Our results reveal that MEG activity in early visual areas of the human brain reflects target selection, as well as the effects of sustaining attention on that stimulus. This may be the result of interactions of feed-forward and feedback signals originated in different areas of the hierarchy of visual processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».