A 24-Month Study Evaluating the Efficacy and Safety of Denosumab for the Treatment of Men With Low Bone Mineral Density: Results From the ADAMO Trial
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: One in 4 men in the United States aged >50 years will have an osteoporosis-related fracture. Fewer data are available on osteoporosis treatment in men than in women. OBJECTIVE: The purpose of this study was to evaluate denosumab therapy in men with low bone mineral density (BMD). DESIGN: This was a phase 3 study with 2 treatment periods: a previously reported 12-month double-blind, placebo-controlled phase and a 12-month open-label phase. SETTING: This was a multicenter study conducted in North America and Europe. PARTICIPANTS: A total of 228 men entered the open-label phase and 219 completed the study. INTERVENTION: Men from the original denosumab (long-term) and placebo (crossover) groups received 60 mg of denosumab sc every 6 months. MAIN OUTCOME MEASURES: BMD, serum collagen type I C-telopeptide, and safety were measured. RESULTS: During the open-label phase, continued BMD increases occurred with long-term denosumab treatment (2.2% lumbar spine, 0.9% total hip, 1.3% femoral neck, 1.3% trochanter, and 0.2% 1/3 radius), resulting in cumulative 24-month gains from baseline of 8.0%, 3.4%, 3.4%, 4.6%, and 0.7%, respectively (all P < .01). The crossover group showed BMD gains after 12 months of denosumab treatment similar to those of the long-term denosumab group during the first treatment year. Significant reductions in serum collagen type I C-teleopeptide were observed after denosumab administration. Adverse event rates were similar between groups, and no new safety signals were identified. CONCLUSIONS: In men with low BMD, denosumab treatment for a second year continued to increase BMD, maintained reductions in bone resorption, and was well tolerated. BMD increased in men initiating denosumab during the second year. These effects were similar to those previously seen in postmenopausal women with osteoporosis and in men with prostate cancer receiving androgen deprivation therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».