Development of a capture/enrichment sandwich ELISA for the rapid detection of enteropathogenic and enterohaemorrhagic Escherichia coli O26 strains
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To improve the sensitivity of a monoclonal antibody (MAb 2F3) based enteropathogenic Escherichia coli (EPEC)/enterohaemorrhagic E. coli (EHEC) serogroup O26-specific sandwich ELISA (sELISA), using a capture/enrichment format of the assay. METHODS AND RESULTS: The sELISA utilized an EPEC/EHEC O26-specific MAb 2F3 as the capture reagent and an E. coli serogroup O26 lipopolysaccharide-specific polyclonal antibody in the development stage. Wells containing faeces test samples from bovine enteritis cases and agar colony sweep cultures from human diarrhoea cases, after a 2-h capture stage, were washed and enrichment of the captured cells was encouraged by addition of tryptone soya broth. After overnight incubation, the contents of each well were transferred to sterile wells and the sELISA completed. Any sELISA positive samples were then subcultured onto blood agar to recover and further characterize the positive cultures. The assay had a sensitivity of 10(3) CFU ml(-1). ELISA positive samples consisted of 21 (4.8%) of the 442 bovine and 19 (3.7%) of the 519 human samples tested, and ELISA positive EPEC/EHEC O26 strains were isolated from 11 and three of these samples respectively. CONCLUSION: The capture/enrichment method improved the sensitivity of a MAb-based sELISA for the detection of EPEC/EHEC O26 strains, and also contributed to an improved isolation rate of the organism from field samples. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: The application of a specific MAb in a capture/enrichment format of the sELISA, provides a prospectively suitable screening method for the detection of pathogenic bacteria from mixed culture samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».