Effects of exposure to pesticides during pregnancy on placental maturity and weight of newborns: A cross-sectional pilot study in women from the Chihuahua State, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
It is known that pesticides cross the placental barrier and can cause alterations in the development of placental structures resulting in adverse effects in reproduction. The objectives of this study were to investigate the effects of pesticide exposure during pregnancy on placental maturity and to evaluate the relationship between placental maturity, gestational age and birth weight. We collected the placentas from singleton pregnancies from women exposed (n = 9) and non-exposed (n = 45 full-term and n = 31 preterm) to pesticides as evaluated geographically, by questionnaire and by acetylcholinesterase levels. Placental morphometry from the central and peripheral regions was examined by microscopy and staining with hematoxylin and eosin. The placental maturity index (PMI) was estimated by dividing the number of epithelial plates in terminal villi to their thickness in 1 mm(2) of the placental parenchyma. Gestational age, birth weight and the following characteristics of the mother were also recorded: pre-pregnancy body mass index, weight gain during pregnancy and hemoglobin concentrations. Birth weight and the gestational age were correlated with PMI (r = .54 and r = .44, respectively; p < .01). Pesticide exposure was associated with a higher PMI (beta = 7.38, p = .01) after adjusting by variables related to placental maturity. In conclusion, the results suggest a relationship between prenatal exposure to pesticides and placental maturity and may potentially affect the nutrient transport from the mother to the fetus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».