Tendon Length and Joint Flexibility Are Related to Running Economy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of study was to determine whether quadriceps/patella and Achilles tendon length and flexibility of the knee extensors and plantar flexors are related to walking and running economy. METHODS: Twenty-one male distance runners were subjects. Quadriceps/patella and Achilles tendon length were measured by magnetic resonance imaging; body composition was measured DXA; oxygen uptake at rest while seated, walking (3 mph), and running (6 and 7 mph) were measured by indirect calorimetry; knee and ankle joint flexibility were measured by goniometry; and leg lengths were measured by anthropometry while seated. Correlations were used to identify relationships between variables of interest. RESULTS: Net VO2 (exercise VO2 - rest VO2) for walking (NVOWK) and running at 6 and 7 mph (NVO6 and NVO7, respectively) was significantly related to Achilles tendon length (r varying from -0.40 to -0.51, P all < 0.04). Achilles tendon cross section was not related to walking or running economy. Quadriceps/patella tendon length was significantly related to NVO7 (r = -0.43, P = 0.03) and approached significance for NVO6 (r = -0.36, P = 0.06). Flexibility of the plantar flexors was related to NVO7 (+0.38, P = 0.05). Multiple regression showed that Achilles tendon length was independently related to NVO6 and NVO7 (partial r varying from -0.53 to -0.64, all P < 0.02) independent of lower leg length, upper leg length, quadriceps/patella tendon length, knee extension flexibility, or plantarflexion flexibility. CONCLUSIONS: These data support the premise that longer lower limb tendons (especially Achilles tendon) and less flexible lower limb joints are associated with improved running economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».